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Algorithm/백준 온라인 저지(BOJ)

[BOJ] 1916 최소 비용 구하기 python

junha6316 2021. 5. 19. 20:02

문제

N개의 도시가 있다. 그리고 한 도시에서 출발하여 다른 도시에 도착하는 M개의 버스가 있다. 우리는 A번째 도시에서 B번째 도시까지 가는데 드는 버스 비용을 최소화 시키려고 한다. A번째 도시에서 B번째 도시까지 가는데 드는 최소비용을 출력하여라. 도시의 번호는 1부터 N까지이다.

입력

첫째 줄에 도시의 개수 N(1 ≤ N ≤ 1,000)이 주어지고 둘째 줄에는 버스의 개수 M(1 ≤ M ≤ 100,000)이 주어진다. 그리고 셋째 줄부터 M+2줄까지 다음과 같은 버스의 정보가 주어진다. 먼저 처음에는 그 버스의 출발 도시의 번호가 주어진다. 그리고 그 다음에는 도착지의 도시 번호가 주어지고 또 그 버스 비용이 주어진다. 버스 비용은 0보다 크거나 같고, 100,000보다 작은 정수이다.

그리고 M+3째 줄에는 우리가 구하고자 하는 구간 출발점의 도시번호와 도착점의 도시번호가 주어진다. 출발점에서 도착점을 갈 수 있는 경우만 입력으로 주어진다.

출력

첫째 줄에 출발 도시에서 도착 도시까지 가는데 드는 최소 비용을 출력한다.

해설 

전형적인 다익스트라 문제

import heapq as hq
import sys
input = sys.stdin.readline

N = int(input())
M = int(input())

def dajikstra(start, end):
	
    #dist[i]: start로 부터 i번쨰 도시까지 도달하는데 드는 최소 비용
    dist =[float('inf') for i in range(N+1)]

	#초기화
    dist[start] = 0
    start_cost = 0
    
    #우선순위 큐로 구현한다.
    queue =[]
    hq.heappush(queue, (start_cost, start))
	
    #queue내부에 원소가 없을 때까지
    while queue:
    	
        #도달하는 비용이 가장 짧은 원소를 꺼낸다.
        cost, city = hq.heappop(queue)
		
        #이 도시와 연결되어 있는 다른 도시에 대해서
        for arrival, ncost in graph[city]:
        	#현재 위치에서 다른 도시로 이동하는 비용이 기존 값보다 작다면
            #start -> arrival과 start -> city -> arrival을 비교한다. 
            if dist[arrival] > dist[city] + ncost:
                dist[arrival] = dist[city] + ncost
                hq.heappush(queue, (dist[arrival], arrival,))

    return dist[end]

graph = {i+1 :[] for i in range(N)}

for _ in range(M):
    d, a, c = map(int, input().split())
    graph[d].append((a, c,)) 

start, end = map(int, input().split())

print(dajikstra(start, end))