boj 1261 알고스팟
문제
문제
알고스팟 운영진이 모두 미로에 갇혔다. 미로는 N*M 크기이며, 총 1*1크기의 방으로 이루어져 있다. 미로는 빈 방 또는 벽으로 이루어져 있고, 빈 방은 자유롭게 다닐 수 있지만, 벽은 부수지 않으면 이동할 수 없다.
알고스팟 운영진은 여러명이지만, 항상 모두 같은 방에 있어야 한다. 즉, 여러 명이 다른 방에 있을 수는 없다. 어떤 방에서 이동할 수 있는 방은 상하좌우로 인접한 빈 방이다. 즉, 현재 운영진이 (x, y)에 있을 때, 이동할 수 있는 방은 (x+1, y), (x, y+1), (x-1, y), (x, y-1) 이다. 단, 미로의 밖으로 이동 할 수는 없다.
벽은 평소에는 이동할 수 없지만, 알고스팟의 무기 AOJ를 이용해 벽을 부수어 버릴 수 있다. 벽을 부수면, 빈 방과 동일한 방으로 변한다.
만약 이 문제가 알고스팟에 있다면, 운영진들은 궁극의 무기 sudo를 이용해 벽을 한 번에 다 없애버릴 수 있지만, 안타깝게도 이 문제는 Baekjoon Online Judge에 수록되어 있기 때문에, sudo를 사용할 수 없다.
현재 (1, 1)에 있는 알고스팟 운영진이 (N, M)으로 이동하려면 벽을 최소 몇 개 부수어야 하는지 구하는 프로그램을 작성하시오.
입력
첫째 줄에 미로의 크기를 나타내는 가로 크기 M, 세로 크기 N (1 ≤ N, M ≤ 100)이 주어진다. 다음 N개의 줄에는 미로의 상태를 나타내는 숫자 0과 1이 주어진다. 0은 빈 방을 의미하고, 1은 벽을 의미한다.
(1, 1)과 (N, M)은 항상 뚫려있다.
출력
첫째 줄에 알고스팟 운영진이 (N, M)으로 이동하기 위해 벽을 최소 몇 개 부수어야 하는지 출력한다.
3줄 정리
- 0과 1의 비용을 가진 그래프
- 다익스트라 알고리즘 사용해 최소 비용으로 종착점에 도달하는 방법을 찾는다.
- deque을 이용해 1(벽)을 만났을 때는 뒤쪽(오른쪽)에 추가해주고 0일 때는 앞쪽에 추가해준다.
from collections import deque
M, N = map(int, input().split())
miro = [list(map(int, ' '.join(input()).split())) for i in range(N)]
visited=[[False for i in range(M)] for i in range(N)]
cost =[[0 for i in range(M)] for j in range(N)]
N-=1
M-=1
q= deque()
dx=[1,-1,0,0]
dy=[0,0,-1,1]
q.append((0,0))
MIN=1000
while q:
row, col =q.popleft()
if row ==N and col == M:
MIN = min(MIN, cost[row][col])
for i in range(4):
nx = row + dx[i]
ny = col + dy[i]
if 0 <= nx <= N and 0 <= ny <= M and visited[nx][ny] == False:
if miro[nx][ny] == 0:
q.appendleft((nx, ny))
cost[nx][ny] = cost[row][col]
else:
q.append((nx, ny))
cost[nx][ny] = cost[row][col] +1
visited[nx][ny] = True
print(MIN)
다른 사람 풀이
from sys import stdin
m, n = map(int, input().split())
status = stdin.read().split()
def dijkstra():
COST = [[1e4]*m for _ in range(n)]
COST[0][0] = 0
deque = [(0, 0)]
while True:
x, y = deque.pop(0)
if x == m-1 and y == n-1:
return COST[n-1][m-1]
cost = COST[y][x]
for x, y in [(x, y-1), (x-1, y), (x+1, y), (x, y+1)]:
if not (0 <= x < m and 0 <= y < n):
continue
is_wall = status[y][x] == '1'
new_cost = cost + (1 if is_wall else 0)
if COST[y][x] <= new_cost:
continue
COST[y][x] = new_cost
if is_wall:
deque.append((x, y))
else:
deque.insert(0, (x, y))
print(dijkstra())
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